中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）研究生專業(yè)介紹：數(shù)學(xué)

• 2026考研英語(yǔ)全程班 6班
• 26考研全科上岸規(guī)劃營(yíng)「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）2026考研專業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫(kù)」

1．偏微分方程理論及其應(yīng)用

偏微分方程是數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用研究的重要方向之一。其刻畫應(yīng)用中的連續(xù)變化過程，如反應(yīng)擴(kuò)散過程等。本研究方向研究有時(shí)間滯后影響的拋物型、雙曲型微分方程解的存在、穩(wěn)定、周期性、爆破與振動(dòng)理論，數(shù)值計(jì)算方法與在實(shí)際問題中的應(yīng)用。理論上的結(jié)果可廣泛應(yīng)用于生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、工程學(xué)、化學(xué)、控制理論、氣象學(xué)、流體力學(xué)、波動(dòng)理論及人口理論等學(xué)科中。

2．信息處理與智能計(jì)算

信息處理與智能計(jì)算是近年來發(fā)展最為迅速的研究方向之一，同時(shí)也是數(shù)學(xué)科學(xué)與信息科學(xué)最為密切的結(jié)合點(diǎn)。本研究方向以在信息科學(xué)領(lǐng)域中有重要應(yīng)用背景的數(shù)學(xué)模型、數(shù)值仿真、工程計(jì)算的理論和方法為主要研究對(duì)象，對(duì)其在各種信息處理過程中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究，注重基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究相結(jié)合，數(shù)學(xué)理論和方法與信息處理實(shí)踐相結(jié)合。

3．偏微分方程數(shù)值解及應(yīng)用

研究高效、穩(wěn)定、可靠的數(shù)值方法及其計(jì)算機(jī)軟件求解在地學(xué)領(lǐng)域及其它實(shí)際問題中的偏微分方程問題。密切結(jié)合地學(xué)領(lǐng)域提出的偏微分方程問題，針對(duì)地學(xué)領(lǐng)域一些復(fù)雜的特殊偏微分方程問題，研究高效率的數(shù)值解法及計(jì)算機(jī)軟件。對(duì)培養(yǎng)高層次的數(shù)值計(jì)算人才，研究高效、穩(wěn)定、可靠的算法，具有重要意義。

4．科學(xué)計(jì)算與應(yīng)用軟件

研究數(shù)值計(jì)算方法的設(shè)計(jì)、分析以及軟件實(shí)現(xiàn)等問題，它幾乎與數(shù)學(xué)的所有分支都有聯(lián)系，兼?zhèn)浠�礎(chǔ)性、應(yīng)用性和邊緣性。將數(shù)值計(jì)算方法與地學(xué)理論相結(jié)合，并以計(jì)算機(jī)為工具，采用新思路、新方法解決地學(xué)領(lǐng)域中許多長(zhǎng)期沒有解決的難題，進(jìn)而完善數(shù)值計(jì)算的理論與方法，研制開發(fā)相應(yīng)的應(yīng)用軟件，是本研究方向的一個(gè)特色。研究高效的計(jì)算方法開發(fā)相應(yīng)的應(yīng)用軟件，對(duì)促進(jìn)數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都具有重要意義。

5．?dāng)?shù)學(xué)規(guī)劃理論及其應(yīng)用

數(shù)學(xué)規(guī)劃的理論與應(yīng)用是涉及面較廣的研究方向，與它相關(guān)的學(xué)科、方向有：運(yùn)籌學(xué)與控制論、基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、理論計(jì)算機(jī)科學(xué)。數(shù)學(xué)規(guī)劃的理論的主要內(nèi)容有：線性規(guī)劃及單純形法，線性規(guī)劃的對(duì)偶理論，運(yùn)輸問題，目標(biāo)規(guī)劃，整數(shù)規(guī)劃，非線性規(guī)劃，圖與網(wǎng)絡(luò)分析，動(dòng)態(tài)規(guī)劃等。目前，本方向主要研究?jī)?nèi)容是：在復(fù)雜約束條件下（隨機(jī)信息、模糊信息、灰色信息）的數(shù)學(xué)規(guī)劃問題及其應(yīng)用。

6．優(yōu)化理論及其應(yīng)用

優(yōu)化理論及其應(yīng)用它主要運(yùn)用數(shù)學(xué)方法研究各種系統(tǒng)的優(yōu)化途徑及方案，為決策者提供科學(xué)決策的依據(jù)。優(yōu)化理論的主要研究對(duì)象是各種有組織系統(tǒng)的管理問題及其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。優(yōu)化理論方法的目的在于針對(duì)所研究的系統(tǒng)，求得一個(gè)合理運(yùn)用人力、物力和財(cái)力的最佳方案，發(fā)揮和提高系統(tǒng)的效能及效益，最終達(dá)到系統(tǒng)的最優(yōu)目標(biāo)。目前優(yōu)化理論方法已成為現(xiàn)代管理科學(xué)的重要理論基礎(chǔ)和不可缺少的方法，被人們廣泛地應(yīng)用到公共管理、經(jīng)濟(jì)管理、國(guó)防等各個(gè)領(lǐng)域，發(fā)揮著越來越重要的作用。

7．?dāng)?shù)學(xué)模型分析與應(yīng)用

隨著數(shù)學(xué)在科技領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，數(shù)學(xué)模型的研究與開發(fā)成為數(shù)學(xué)應(yīng)用的核心問題，普遍受到科技工作者高度關(guān)注。本研究方向致力于研究數(shù)學(xué)模型的基本理論和方法，結(jié)合某些具體應(yīng)用問題，分析數(shù)學(xué)模型的建立、優(yōu)化及其求解全過程。本方向需要具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)和較強(qiáng)的應(yīng)用動(dòng)手能力，還需要具有較廣泛的知識(shí)面，了解常見科技問題的實(shí)際背景。

8．小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其應(yīng)用

對(duì)小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法性能進(jìn)行研究，并結(jié)合小波分析的多分辨性與良好的時(shí)頻局域化特性和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)功能與良好的容錯(cuò)能力，討論基函數(shù)的構(gòu)造、快速算法、特征提取、小波網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)算法和算法自適應(yīng)性等。小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為非穩(wěn)定信號(hào)的處理工具，是信息與信號(hào)處理學(xué)科的研究熱點(diǎn)，它在數(shù)值分析、信號(hào)處理、圖像處理、理論物理、地球物理、模式識(shí)別、軍事電子對(duì)抗與武器智能等應(yīng)用研究方面具有廣泛的應(yīng)用。