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分類:參考書目 來源:廣東財經大學研究生院 2024-10-02 相關院校:廣東財經大學
從廣東財經大學研究生院獲悉,2025年廣東財經大學1405智能科學與技術考研專業目錄及考試大綱已發布,內容如下:
智能科學與技術1405
學科點簡介: 廣東財經大學智能科學與技術碩士點隸屬于信息學院。信息學院另有計算機技術二級學科碩士點、管理科學與工程一級學科碩士點和技術經濟與管理二級學科碩士點,所轄計算機科學與技術、管理科學與工程為校級重點學科。信息學院建有廣東省智能商務工程技術研究中心、省級IT服務外包工程實踐教育中心和省級信息技術綜合實驗教學示范中心。本學科聚焦人工智能前沿理論與技術,與學校應用經濟學、工商管理等優勢學科交叉融通,形成了機器學習與計算智能、數據科學與決策優化、數字金融與系統安全等特色鮮明的交叉研究方向,具備數智賦能的灣區研究特色。智能與科學技術學科探究自然語言處理、深度學習、數據挖掘等前沿理論,培育掌握智能技術與具備商科優勢的復合型人才。
培養目標:本專業面向“數字中國”、“數字灣區”、“新一代人工智能發展規劃”等國家和區域發展戰略,聚焦智能科學與技術,數字經濟,注重機器學習與計算智能、數據科學與決策優化、數字金融與系統安全等領域的交叉融合,培養具有良好的思想道德、科學精神、人文素養和國際視野,掌握較強的知識獲取能力、復雜的工程問題解決能力和實踐創新能力,能夠勝任政府機關、企事業單位、科研院所等高級專門人才。
主要課程: 可計算性理論、高級算法設計與分析、優化理論與方法、高級人工智能、高級計算機網絡、高級計算機系統結構、高級數據庫技術、面向對象方法學、計算智能原理及應用、物聯網技術及應用、數據安全與實踐、數據挖掘與商務智能、圖像理解與計算機視覺、大數據處理與分析、分布式系統與云計算
就業方向: 大中型企業、政府信息管理部門、教學科研單位等,或進一步攻讀相關學科的博士研究生。
專業代碼:1405 咨詢電話:020-84096659
序號 |
研究方向 |
初試科目(參考北郵) |
復試科目 |
1 |
機器學習與計算智能 |
(1)▲思想政治理論(100分) (2)▲英語一(100分) (3)▲數學一(150分) (4)數據結構[智能科學與技術碩士](150分)
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程序設計 (100分)
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2 |
數據科學與決策優化
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3 |
數字金融與系統安全 |
▲表示統考科目或聯考科目,考試題型、考試大綱以教育部公布為準,其他為自命題科目。
自命題考試題型及相應分值:
《數據結構》[智能科學與技術碩士]
(1)單選題(10題,每題2分,共20分)
(2)簡答題(4題,每題10分,共40分)
(3)綜合分析題(3題,每題30分,共90分)
注:綜合分析題,以代碼,偽代碼,流程圖或自然語言形式進行程序設計說明均可,代碼不限制編程語言。
參考書目:
1.《數據結構考研指導》試題研究編寫組 機械工業出版社 2009 年 6 月第 1 版
2.《數據結構習題集(C 語言版)》,清華大學出版社,2005
原文鏈接:https://yzb.gdufe.edu.cn/2024/1002/c11409a198884/page.htm
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