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    3. 信號處理基礎 王宏 ..

      • 所屬分類:
        電子通信培..
      • 作者:
      • 出版社:
      • ISBN:9787111214137
      • 出版日期:
      • 原價:
        ¥26.00元
        現價:¥0.00元
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      圖書簡介

      品牌:圖書
      詳情

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        商品基本信息,請以下列介紹為準
      商品名稱:  信號處理基礎
      作者:  王宏
      市場價:  26元
      文軒網價:   20.8元【80折】
      ISBN號:  9787111214137
      出版社:  機械工業出版社
      商品類型:  圖書

        其他參考信息(以實物為準)
        裝幀:平裝  開本:16開  語種:
        出版時間:2009-10-01  版次:  頁數:
        印刷時間:2008-03-01  印次:  字數:
        溫馨提示:出版時間超過3年的圖書,因長時間儲存可能會產生紙張缺陷,敬請諒解!

         內容簡介
          本書重點介紹了信號處理的本質和基本應用,內容包括:信號處理的基本概念,模擬信號分析、連續系統和模擬濾波器設計,數字信號分析、離散系統和數字濾波器設計,數字信號處理中的誤差、隨機信號分析等;還扼要介紹了信號處理中的數學基礎和MATLAB的基本操作和使用。

          本書特點:
          ● 本書重點介紹了信號處理的本質和基本應用,省略了較繁瑣和難度較大的理論推導。
          ● 本書在講述基本概念時,強調了其物理意義和工程應用背景。
          ● 本書在內容體系上,以信號分析方法為主線,涵蓋了模擬和數字信號分析、連續系統和離散系統、模擬濾波器和數字濾波器設計。

         目錄
      前言
      第1章數學基礎
      11積分變換
      111正交函數分解
      112傅里葉級數
      113傅里葉變換
      114拉普拉斯變換
      115Z變換
      116離散傅里葉變換(DFT)
      117離散余弦變換(DCT)
      12矩陣
      121矩陣的定義和基本概念
      122行列式
      123矩陣的秩和逆矩陣
      124矩陣的基本運算
      125分塊矩陣
      126特征值和特征向量
      127線性方程組和線性變換
      128相似變換
      129二次型
      1210矩陣微積分
      1211奇異值分解和主分量
      分析
      習題
      第2章MATLAB簡介
      21MATLAB操作入門
      22MATLAB的基本功能
      221數值計算功能
      222MATLAB符號計算功能
      223MATLAB圖形可視化
      功能
      224MATLAB應用示例
      23MATLAB程序設計
      231MATLAB腳本和函數
      232函數的調用和分類
      233變量類型
      234MATLAB調用優先級
      習題
      第3章基本概念
      31信號
      311信息與信號
      312信號的分類
      313典型信號
      314信號的分解
      32系統
      321系統模型及其分類
      322系統函數
      323系統模型和系統分析
      方法
      33信號處理
      331時域處理
      332頻域處理
      333信號處理系統
      習題
      第4章模擬信號分析
      41模擬信號的時域分析――卷積
      和相關
      411卷積
      412信號的相關分析
      42周期信號的頻域分析――傅里葉
      級數
      421周期信號的頻譜
      422周期信號的功率譜
      423傅里葉有限項級數
      43非周期信號的頻譜分析――傅里葉
      變換
      431傅里葉變換與反變換
      432連續頻譜和頻譜密度
      433典型非周期信號的頻譜
      434傅里葉變換性質應用
      舉例
      44采樣信號的傅里葉變換
      441采樣信號
      442采樣信號的頻譜
      443采樣定理
      444信號的恢復
      445帶通信號的采樣
      習題
      第5章連續系統
      51連續系統的數學模型
      511系統的微分方程
      512微分方程的解
      513拉普拉斯變換
      514應用拉普拉斯變換求解
      微分方程
      515系統函數(傳遞函數)
      52連續系統的零輸入解和零
      狀態解
      521系統的零輸入響應
      522系統的零狀態響應
      523零狀態響應與卷積
      53無失真傳輸
      531系統的頻率特性
      532信號無失真傳輸的
      條件
      54理想濾波器特性
      541濾波器
      542理想濾波器
      543理想濾波器的沖激
      響應
      544理想濾波器的階躍
      響應
      55模擬濾波器設計
      551實際濾波器的頻率
      特性
      552巴特沃思濾波器
      553切比雪夫濾波器
      554橢圓濾波器
      555頻率變換
      556模擬濾波器的性能
      分析
      557模擬濾波器的實現
      習題
      第6章數字信號分析
      61模擬信號的數字化
      62基本的數字信號序列
      621常用數字信號序列
      622序列的運算
      63數字信號的時域分析――卷積和
      相關
      631序列的離散卷積
      632序列的相關分析
      64離散時間傅里葉變換
      641DTFT的定義
      642DTFT的基本性質
      65數字信號的頻域分析――離散
      傅里葉變換
      651傅里葉變換的離散性與
      周期性
      652離散傅里葉變換的
      定義
      653離散傅里葉變換的
      性質
      66快速傅里葉變換
      661旋轉因子的計算
      662基2按時間抽取的FFT
      算法
      663基2按頻率抽取的FFT
      算法
      664FFT算法程序實現
      665IDFT的快速計算
      666FFT應用舉例
      習題
      第7章離散系統
      71離散系統的數學模型
      711線性時不變離散系統
      712系統的差分方程
      713差分方程的解
      714Z變換
      715Z變換在求解差分方程中
      的應用
      716系統函數H(z)
      72系統的零狀態解和零輸入解
      73數字濾波器
      731數字濾波器的基本
      概念
      732數字濾波器的工作
      原理
      733數字濾波器分類
      74IIR無限沖激響應數字濾波器
      的設計
      741沖激響應不變法
      742雙線性變換法
      743IIR濾波器的設計步驟
      75窗函數
      76有限沖激響應(FIR)數字
      濾波器
      761FIR數字濾波器的
      特點
      762FIR濾波器設計
      77MATLAB數字濾波器設計
      771IIR濾波器設計
      772FIR濾波器設計
      773數字濾波器性能分析
      78數字濾波器的實現結構
      781IIR數字濾波器的實現
      結構
      782FIR數字濾波器的實現
      結構
      79離散傅里葉變換DFT的進
      一步探討
      791用DFT[x(n)]表示
      Z[x(n)]
      792用DFT[x(n)]表示頻響
      特性
      793離散頻譜X(k)與連續
      頻譜X(jΩ)的關系
      794DFT的濾波器組等效
      習題
      第8章數字信號處理中的誤差
      81采樣的高頻損失
      82數字化過程中的量化噪聲
      83有限字長效應
      84數字譜分析
      841數字譜分析的主要誤差
      來源
      842數字譜分析參數的
      選取
      843不同形式譜分布之間
      的轉換
      習題
      第9章隨機信號分析基礎
      91概率論
      911隨機現象的數學模型
      912隨機變量
      913隨機變量的函數
      914統計平均和隨機變量的
      數字特征
      915中心極限定理和離散概率
      的最大似然估計
      916信息的度量和信息熵
      92隨機過程
      921隨機過程的平穩性與統計
      獨立性
      922隨機過程的數字特征
      923二階矩過程
      924樣本函數的時間平均和
      遍歷過程
      925隨機序列
      926高斯隨機變量和高斯
      過程
      93隨機信號處理
      931連續隨機信號的功
      率譜密度
      932數字譜估計
      933平穩隨機信號通過LTI
      系統
      934信號檢測的平均法
      935自適應濾波
      習題
      附錄A符號說明
      附錄B部分習題答案
      參考文獻


      目錄

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